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AIトレーニングを高度化するためのアプリ利用シミュレーションの記録

July 7, 2026/

顧客の概要 米国拠点のリサーチラボであり、ヒューマンAIインタラクション領域の研究開発を行っている。人間の行動に近い形でデジタルプラットフォームを操作可能なAIシステムの構築を目指している。その実現に向けて、リアルなユーザーインタラクションデータを大量に必要としている   ビジネス課題 ・ お客様は、複数のアプリ上で人間の操作をシミュレーションし、そのインタラクションをLLM開発向けのトレーニングデータとして収集することを要件としている。 ・ 弊社は、フレームワークおよび各種スクリプトを構築する必要がある。その上で、当該スクリプトに基づき、可能な限り多様なタスクを生成する必要がある。 ・ アノテーターは、1日6~8時間にわたり画面録画を行い、アプリの自然な利用をシミュレーションする。 ・ 各操作は約2~3秒間隔のリズムで実施し、人間のアプリ利用を模倣しつつ、自然なインタラクション速度を再現する。 ・ アノテーターは、AIモデルとの対話を想定し、プロジェクトマネージャーと1対1形式で直接コミュニケーションを行う。 ・ 厳格なQAルーブリック(正確性、完全性、効率性、品質、設定、キーボード/マウス操作)を遵守する必要がある。 ・ 本プロジェクトはスクリプトおよび行動の多様性を重視しており、許容されるエラー率は最大10%。 ソリューション 1....

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