顧客概要

中国のフィジカルAIインフラストラクチャ企業で、ロボットの⼤規模な学習を促進する「SimReady（シミュレーションに即座に利⽤可能）」なアセット、合成データ、⼀⼈称視点の⼈間データ、および評価プラットフォームを提供している。
具体的には、Sim-to-Realギャップを解消することを⽬的とした「EgoSuite」プロジェクト向けのデータを提供している。
⼀⼈称視点の⼈間データは、エンボディドAIおよび世界モデルの学習において、今や基礎的な要件として台頭している。

課題

• Sim-to-Realギャップを効果的に埋めるために必要な、実験室や製造現場などの複雑な実世界環境から、ロボットが利⽤可能な、⼗分で多様かつ⾼品質なデータが不⾜している。
• ⼈間の動作や多様な環境におけるエンボディドAIデータに必要とされるノテーションの複雑さおよび厳格な品質保証要件。

当社の強み

• データ収集からアノテーションまでのエンドツーエンドのサポートと規模拡張能⼒。
• 複雑な実世界環境全体にわたる柔軟なオペレーション体制。
• 動画およびセマンティック‧アノテーションにおける豊富な経験。
• ⾼品質な成果物を維持し、データの信頼性を向上させる品質第⼀のワークフロー。

ソリューション

フェーズ1：データ収集

• ⼀⼈称視点での⼈間の相互作⽤データを収集。
• 複雑な⼿先での操作やツール使⽤時の⾏動データをキャプチャ。
• 家庭、実験室、製造現場、⼩売店舗などの多様な環境での収集をサポート。

フェーズ2：アノテーション

• ⾼精度な動画およびセマンティック‧アノテーションの提供。
• マルチレイヤーな品質保証プロセスの適⽤。
• 拡張可能で⼀貫したデータ品質の保証。

使⽤技術

主な結果