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機械学習向け データアノテーション のガイド

データアノテーション の目的

機械学習

機械学習はというと、AIに内包されるもので、特定のタスクをトレーニングにより機械に実行させるものである。機械学習の手法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習と強化学習の4選がある。

▸教師あり学習:教師あり学習とは、学習データに正解ラベルを付けて学習する手法である。これは、事前に与えられたデータをいわば例題とみなして、それをガイドに学習を行うというのアルゴリズムである。

▸教師なし学習:教師なし学習は、学習データに正解のラベルを付けないで学習させる手法である。つまり、機械学習モデルが自力でデータの法則性、特徴を見つけていく。

▸半教師あり学習:半教師あり学習は、文字通りに教師あり学習と教師なし学習と共通点がある手法となっている。

▸強化学習:強化学習とは、ある環境内におけるエージェントが、現在の状態を観測し、取るべき行動を決定する機械学習の一種。例えばゲーム業界に、この学習手法により、エージェントは、タスクの報酬を最大化する一連の意思決定を行うことができる。

手法には何選がありますが、最もよく使用されるのは教師なし学習と教師あり学習である。

 

教師データとは?

教師データとは、一つ一つのデータに対して付与される正解を示す情報のことである。基本的に割り当てられたタスクの実行をAIに教えるテキストで、何度も使用を繰り返して予測を微調整し、正解率を高めていく。

 

 

AI向け教師データの作成し方 (データアノテーション)

ステップ1:データ収集

正しいな教師データを収集するには、まず課題の内容 とそのビジネス上の価値を理解する必要がある。 アノテーションのデータ分類については、名前から 類推して キーワードを作成し、インターネットからのデータ検索ツールを使用して、画像を検索することが できる。 または、写真、SNSの動画、Googleの衛星画像、公共のカメラ や車(Waymo、Tesla)から 無料で 収集されたデータ、または 第三者からデータを購入することも できる(データの正確性については自己責任)。

一般的なデータタイプには、画像、動画、テキスト、音声、および3Dセンサーデータがある。

画像:人、物、動物の写真。

動画:CCTVまたはカメラから記録されたテープ。

テキスト:さまざまなドキュメントの種類で数字や単語が含まれ、複数の言語で書いても使用できる。

音声:人口統計が異なる人々からの音声レコード。

3Dセンサーデータ:センサーデバイスによって生成された3Dモデル。

 

ステップ2:課題を把握する

課題を把握すると入力データにどんな手法を選ぶのかわかっていく。 コンピュータビジョンには、以下のようにタスクがある:

▸画像分類:入力データを分類し、画像にクラスラベルを割り当てること。

▸物体認識(オブジェクト ディテクション):画像から検出する物体に点や線を設置、あるいは矩形(バウンディングボックス)で囲みます。そのオブジェクトが何であるかを示すタグ(クラス)と座標情報のラベル(ローカライゼーション)も付ける。

▸領域抽出(セグメンテーション):画像をセグメンテーションした(輪郭線情報をポリゴンにより付与)後、クラスラベルを付ける。

 

ステップ3:データアノテーション

要件を満たすデータセットを準備したら、次は どのような方法で アノテーションをするのか を決める必要がある。データは 決まった手法に応じて 処理されていく。例えば、分類の場合、「ラベル」はクロールするプロセスでインターネットからデータを見つける時に使用されるキーワードである。 その後、ツールを使用して 画像注釈(画像のラベルとメタデータを設定)を実行する必要がある。 一般的なツールには Comma Coloring, Annotorious, LabelMe などが ある。これらのツールは、画像の各セグメントに ラベルを付けるためのGUIを サポートする。

 

データアノテーションプロジェクトを担当するのは?

社内

データが自社で ラベル付けす

・長所:データの精度管理が容易、低コスト。

・短所:データの収集とラベル付けに 時間がかかる。

アウトソース(外注)

データアノテーションサービスを提供しているBPO・ITアウトソーシング企業に 依頼する。

・長所:データを すぐ集められる。

・短所:データの透明性、正確性がわからない。費用が かかる。

オンライン労働力

Amazon MechanicalTurkやCrowdflowerといったプラットフォームでアノテーションの業務を委託することができる。

・長所:労働力が多い

・短所:正確性がわからない。

 

機械学習を構築するには、データサイエンティストに複雑な機械学習タスクのインフラを構築させるだけでなく、入力データにラベルを付けるためのデータアノテーターも必要もあります。

 

Lotus Quality Assuranceは、さまざまなドメインで専門的なデータxアノテーションサービスを提供します。 品質レビュープロセスにより、高品質で安全なサービスを提供することをお約束します。 さらにサポートが必要な場合は、お問い合わせください。

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テスト自動化アウトソーシング :投資対効果 (ROI) を最大化するの5つのステップ

 

最近、アウトソーシングは企業のコストを削減するのに役立つだけでなく、戦略的管理のための効果的な選択にもなりました。典型的な例は、テスト自動化アウトソーシングです 。企業の製品やアプリの品質を向上させ、ビジネスリスクを軽減するのに役立ちます。テスト自動化と品質保証で10年以上の経験を持つLQAのテストチームは、ROIを最大化するためのテスト自動化アウトソーシングに関する5つのヒントを提供します。

 

1. エンゲージメントモデルを調べ

  • テスト自動化アウトソーシングモデルのタイプを決定するべき。 アウトソーシングプロジェクトをどの程度管理したいのかを考えましょう。より細かく制御し、リスクを軽減するために作業をより小さなプロジェクトに分割できるようにしたい場合は、インクリメンタルアウトソーシングが最適です。ただし、コアビジネスに集中し、テストアクティビティを第三者に任せたい場合は、トータルアウトソーシングが最良の選択だと思います。
  • ベンダーのパフォーマンスを管理するプロジェクトマネージャー(PM)を任命すること。 オンサイトモデルとオフショアモデルのどちらを採用する場合でも、プロジェクトマネージャーをクライアント側に派遣することで、ベンダーの能力を評価し、ベンダーのパフォーマンス管理プロセスを設定し、SLA義務の履行と適時性を追跡できます。

テスト自動化アウトソーシング:ROIを最大化するの5つのステップ

 

2.独立で高能力のベンダーを選択

同じ初期投資で、ROIの数値はベンダーによって異なります。独立品質保証会社は、客観性と徹底性を提供できるため、お気に入りのベンダーになりつつあります。さらに、テストに重点を置いているため、独立したQAベンダーは、適正価格で最高品質の結果を引き出すことができます。独立ベンダーは専門知識を提供できることが:

  • 全体のテスト自動化戦略を作成すること。
  • 柔軟なテスト自動化アーキテクチャを設計、開発、維持すること。
  • 最良のテスト自動化フレームワークを選択するのアドバイス。
  • UIとAPIレベルの両方で自動化をサポートすること。

 

 

3.水平方向のコラボレーションを設定

双方にとってより有益で便利なものにするために、ベンダーとのコラボレーションは水平レベルで実行する必要があります。 詳しくは以下のように:

当社側 コラボレーションの側面 ベンダー側
CTOあるいはCEO 戦略的整合、長期的な優先順位付け CTOあるいはCEO
ソフトウェア開発/ QAチームリーダー サービスレベルアグリーメント(SLA)の調整、KPIレビュー、契約の修正 アカウントマネージャー
プロジェクトマネージャ QA活動の優先順位付けとスケジューリング、リスク管理、プロセス調整 テスト自動化マネージャー
ビジネス分析、ソフトウェア開発、品質保証エンジニア 毎日のコラボレーション テスト自動化エンジニア

 

 

4. Establish performance measurement metrics

テスト自動化のメリットの1つは、簡単な測定と測定基準であいまいさを減らすことです。 作業単位は小さな成果物(1つのテストケース)であるため、1人あたり、1日に自動化されたテストの数を簡単に測定し、メンテナンスにどのくらいの労力が費やされているかを把握し、最終的にROIの決定に到達できます。 メトリックの確立には、次のアクティビティを含める必要があります:

  • ベンダーとのSLAおよびパフォーマンスメトリックを設定すること:パートナーシップを開始する前に、両当事者が協力して包括的なSLAを把握する必要があります。 さらに、契約には、ベンダーの責任と、サービスを測定するKPIも明確に記載するべきだと思います。
  • テスト自動化のアウトソーシングで発生する可能性のあるリスクを軽減すること:作業プロセスでは、技術的およびリソース関連のリスクにより、追加のコストとサービス提供の遅延が発生する可能性があります。特定されたリスクについて、管理者は軽減および緊急時対応戦略を策定するべきです。具体的な例の1つは、プロジェクトの負荷が変動する場合、マネージャーは、プロジェクトの負荷の事前定義された制限内での柔軟なリソース割り当ての可能性についてベンダーと交渉する必要があります。
  • SLA条件が遵守され、満たされていることを確認:プロジェクトマネージャーは、テスト結果レポートを定期的に確認する必要があります。 テストカバレッジや自動テストあたりのコストなどの指標の組み合わせに注意を払うことが大事です。

 

5. Moving forward to long-term collaboration

テスト自動化のアウトソーシングは、最初は手間がかかる作業かもしれませんが、長期的にはメリットがあります。長期実行プロジェクトの自動化は、プロジェクトが実行する限り、通常は何人年もかかります。したがって、自動化による節約と価値はこの期間にわたって維持され、その結果、ROIが向上します。さらに、自動化されたテストスクリプトは最小限の介入で済み、テストケースの実行とスクリプトエラーのトラブルシューティングの頻度が少なくて済みます。 反復的なタスクから離れて、より重要なビジネスプロセスに展開することにより、人的資源の使用率を向上させます。

 

品質保証とテスト自動化をアウトソーシングすることを決定する場合、最高のROIを達成するために考慮すべきいくつかの要素があります。 上記の5つのステップで、LQAは皆さまのアウトソーシングプロジェクトが望むように順調に進むことを望んでいます。 弊社とのコラボレーションでご要望がございましたら、こちらからお問い合わせください。

Testing

東南アジアの ソフトウェアテスターの給与 ガイド2021

[vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]シンガポール、ベトナム、マレーシア、インドネシアは、東南アジアの技術とソフトウェア開発の中心地です。 したがって、ソフトウェアテストエンジニアは最も需要の高いポジションの1つです。本レポートは、この4か国におけるテスターの給与の違いを把握できるよう、マネージャーの方々に役立っているのではないかと考えられています。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

1. 東南アジアソフトウェアテスターの給与範囲

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=”17520″ img_size=”full” alignment=”center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]4か国の中で、シンガポールはソフトウェアテスターの給与範囲が最も高い国と分かります。平均的にはテスターが毎月$5100の給料を受け取ります。最高月給は$7980で、最低月給は$2660です。 マレーシアは支払いの面で2番目の位置です。 ただし、その最大支払額はシンガポールのほぼ4分の1です。マレーシアのテスターの最低、平均、最高の給与は$690、$1270、$2030です。4つの代表的な国の中で、ベトナムの給与範囲はもっとも低いです。 ここでソフトウェアテスターを雇うのにかかる費用は、マネージャーに月額330ドルから2000ドルだけです。ベトナム人の平均月給は$650で、シンガポール人の3分の1です。 それにもかかわらず、最大支払い額はマレーシアとほぼ同じで、インドネシアよりも高くなっています。ーか月で、インドネシアのテスターは最低で360ドル、中程度で720ドル、最高で1120ドルを受け取ることができます。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”30px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

2. 年功序列により

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

ジュニアソフトウェアテスター

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”17521″ img_size=”full”][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_column_text]

ジュニアソフトウェアテスターは、ほとんど2年未満の経験があります。同じレベルで、シンガポーのテスターの月給は$3200で支払われます。これは、$780が支払われるマレーシアのテスターの給与の4倍になります。 3位のベトナムの月給は$690で、2位より$88少なくなっています。最も少ない月給の国はインドネシアで、月額$570、シンガポールの5分の1です。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

シニアソフトウェアテスター

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”17522″ img_size=”full”][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_column_text]

より高いレベルに昇格すると、給料はかならず増加します。シンガポールのQAエンジニアの月給は$1700上昇し、$4900に達します。一歩、マレーシアの上級テスターの給与は月額$1050で2位にされています。より$180少ないのは、ベトナムの月給$870。最低のはインドネシアの給与で、月当たり$770かかります。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

ソフトウェアテストリードの給与

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”17523″ img_size=”full”][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_column_text]

ソフトウェアテストリードを雇うには、シンガポールで月額$6400を支払う必要があります。 ベトナム、マレーシア、インドネシアの数字は、代表的に990ドル、1460ドル、1060ドルです。 最低の平均月給はベトナム、最高の月給の6分の1です。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

ソフトウェアテスト給与の責任者

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”17524″ img_size=”full”][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_column_text]

シンガポールのソフトウェアテストマネージャーの給与は、他の3か国に比べてかなり高いと分かります。 このレベルは$7900の月給を払われ、マレーシアの同じレベルのテスターの4倍となります。 ベトナムとインドネシアのテスターの月収はどちらも$1300の範囲ですが、インドネシアはより$60支払われます。従って、ベトナムは東南アジア地域で月給の最低の国になっています。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”30px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

3. 教育により

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=”17525″ img_size=”full” alignment=”center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]4か国すべてがグラフで同様のパターンを示しています。つまり、高等教育レベルのテスターに対してより高い給与を支払うということです。 その上、同じ程度で、シンガポールのテスターは他の地域より大幅に高い月給を受け取ります。証明書または卒業証書を持っているテスターは、シンガポールで月に$2660を獲得します。これは、ベトナムやインドネシアの8倍、マレーシアの4倍です。テスターが学士号を取得した場合、シンガポールで$5100が支払われます。マレーシアでは5分の1($1270)、インドネシアでは$720、ベトナムでは$650です。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]上記の4カ国は東南アジアのITセンターの代表です。 本記事では、シンガポール、ベトナム、マレーシア、インドネシアでのソフトウェアテスターの給与の一般的な情報を示しました。すべての数字は、Persol KellyMichael PageFirstAlliancesなどの信頼できる情報源から収集されています。 本記事は、マネージャーがソフトウェアテスターを雇うことを決定する際の参考になれば幸いです。 それでも、マネージャーが採用に苦労している場合は、ソフトウェアテストのアウトソーシングサービスを使用するなど、他の選択肢もあります。

 

Lotus Quality Assuranceは、ベトナムで最初の独立したソフトウェアテスト会社です。 ISTQBのシルバーパートナーとして、国際的な経験を持つ有能なテストチームを提供します。 詳しくは、こちらでお問い合わせください。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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最良の データラベリングアウトソーシング ベンダーの選び方

 

ベトナム、中国、インドなどの新興BPOの目的地へのデータラベリングサービスのアウトソーシングは、最近の傾向になっています。 ただし、多くの企業の中から最適な データラベリングアウトソーシング ベンダーを選択することは容易ではありません。 この記事では、LQAが最適なベンダーを見つけるためのアドバイスを紹介します。

 

1.明確なプロジェクト要件を準備します

 

まず第一に、最終結果に対する自分の期待のすべてを示す明確で詳細な要件を準備することが重要です。 リクエストにプロジェクトの概要、タイムライン、予算を含める必要があります。 適切な要件は下記のようになります:

    • アノテーターはどのようなデータ型を処理するか?
    • どのようなアノテーションタイプをするか?
    • データにラベルを付けるには、専門知識が必要か?
    • データセットに高精度の注釈を付ける必要があるか?
    • 注釈を付けるファイルはいくつか?
    • プロジェクトの締め切りはいつか?
    • このプロジェクトの費用はいくらか?
    • 要件に一致するアノテーションタイプを提供していますか?

 

2.ベンダーを評価するための必須基準

 

要件を確定したら、どのベンダーと契約したいかベンダーリストから評価する必要があります。 多額の費用をかけ、品質低いデータセットを貰わないよう、この段階は非常に重要です。 経験、品質、効率、セキュリティ、チームメイトに基づいて評価することをお勧めします。

 

経験

 

データのラベル付けは簡単な作業のように見えますが、大規模のデータを効率的かつ正確に実行するには、細部に細心の注意を払い、特別なスキルが必要です。各ベンダーが具体的にあるデータアノテーション量でどのくらいの期間作業してきたか、及びアノテーターがどの程度の経験を持っているかをしっかりと理解する必要があります。評価するために、長年の経験、ドメインに関する知識、およびアノテーションタイプについてベンダーに問い合わせる必要があります。 例えば:

    • データアノテーションに何年の経験がありますか?
    • 以前に特別なドメインに関する知識を要求するプロジェクトでやったことがありますか?
    • 要件に一致するアノテーションタイプを提供していますか?

 

品質

 

データサイエンティストは、多くの場合、ラベルがどの程度正確に配置されているかによって、モデルトレーニングのデータセットの品質を定義します。ただし、1〜2回正しくラベル付けすることではなく、一貫して正確なラベル付けが必要です。下記のようにベンダーの高品質のラベル付きデータを提供する能力があるかどうか確認できます:

    • 以前のアノテーションプロジェクトのエラー率
    • ラベル配置の正確度
    • アノテーターは各ラベルに適切タグを付けたの頻度

 

次の動画でデータ品質の詳細をご覧ください :

 

効率

 

アノテーションは想像以上に時間がかかります。例えば、5分間のビデオでは、1文に平均24フレームがあり、ラベル付け画像が最大7200枚になります。アノテーターが1枚の画像のラベル付けに使う時間が長いほど、タスクを完了するために必要な時間が長くなります。プロジェクトを完了するための必要な工数を正しく見積もるには、ベンダーに下記のように確認する必要があります:

    • 各ラベルを配置するの平均時間
    • 各ファイルでラベルを付けるの平均時間
    • 各ファイルの品質チェックの時間

 

ベンダーのアノテーションチームがプロジェクトを直接実行するため、アノテーションチームの能力を理解することは重要です。ベンダーは、十分に訓練されたチームを提供すること。 さらに、テキストにラベルを付ける場合、ラベル付けチームがその言語を話せるかどうかを確認する必要もあります。また、ベンダーに、アノテーションチームを短期間でスケールアップまたはスケールダウンする準備ができているかどうかを確認することが重要です。プロジェクトのサイズは時間の経過とともに変化する可能性があります。

 

参考 :

 

3.パイロットプロジェクトを要求する

 

パイロットプロジェクトは、プロジェクトの実行可能を検証するために使用される最初の小規模なプロジェクトです。パイロットプロジェクトでは、新しいプロジェクトのリスクを管理し、本格的なリソースが投入する前に欠陥を分析できます。

ベンダーにパイロットプロジェクトを依頼する場合は、データセットからいくつかのサンプルデータを選択する必要があります。 様々なデータタイプ(データセットの複雑度に応じる。10〜15ファイル)を含む少量データから始めることができます。

ベンダーを正しく評価できるように、デモの詳細なガイドラインを提供することは重要です。最後に、デモテストの進行状況を確認する方法を聞くことが必要です。 その結果、品質とパフォーマンスの追跡ツールまたはプロセスが要件を満たしているかどうかを評価できます。

データラベリングのアウトソーシングベンダーと契約を結ぶ前に、注意すべきポイントを全て述べました。 この記事は、あなたが最良なパートナーを見つけるのに役立つなら何よりです。

 

データラベリングベンダーリストが立っているなら、LQAも含めてみませんか?ヘルスケア、自動車、eコマースなどのさまざまな分野でデータにラベルを付ける経験が豊富です。LQAの経験と以前のプロジェクトについて詳しい知りたい場合、お問い合わせください。

新型コロナウイルス 感染症へ、企業はどのような対応をしていくべきなのでしょうか。

WHO は1月30日に、各国の専門家 や 保健当局担当者による緊急委員会を開催し、新型コロナウイルス に関連した感染拡大について、「国際的に懸念される公衆衛生上 の 緊急事態(PHEIC: Public Health Emergency of International Concern)」に該当すると宣言した。

新型コロナウイルス 「SARS-CoV2」による 感染症「COVID-19」は、パンデミック(感染爆発、世界的流行)となり世界各地の医療は もとより 経済にも 深刻な影響を及ぼしている。

新型コロナウイルス感染症へ、企業はどのような対応をしていくべきなのでしょうか。以下の記事で調べてみましょう!

 

世界的な状況の更新31/3

新型コロナウイルス-世界

新型コロナウイルス-世界

出典:ウィキペディア

 

 

新型コロナウイルス-状況

新型コロナウイルス

出典: Johns Hopkins University

更新31/3

 

2020年4月1日の時点で、200以上の国と地域で859,000件を超えるCOVID-19の症例が報告されており、約42,000人 が死亡している。 178,000人以上が 回復した。

飛沫感染は、感染者の. 咳やくしゃみから放出された飛沫粒子が空気を介して短距離範囲(一般的には 90cm 以内)に拡散し、近くにいる者の口、鼻、目の粘膜に付着することによって起こる。

 

症状と予防

WHOによると、発症早期は発熱・鼻汁・咽頭痛・咳嗽といった非特異的な上気道炎の症状のため診断に難渋することがある。最も一般的な2つの症状は、発熱(88%)と乾咳(68%)である。

コロナウイルスの感染を防ぐための戦略には、咳やくしゃみをする際に押さえた手や腕は、その後直ちに洗うべきであるが、接触感染の原因にならないよう、手を洗う前に不必要に周囲に触れないよう注意する。手を洗う場所がない
ことに備えて、携行できる速乾性擦式消毒用アルコール製剤を用意しておくことが 推奨される。咳をしている人に マ スクの着用を積極的に促す。マスクを適切に着用することによって、飛沫の拡散を防ぐことができる。

Coronavirus-prevention

 

新型コロナウイルス による企業活動へ影響

新型コロナウイルス-影響

出典: statista

 

企業が直面しないといけないビジネスへの影響には 次のものがあります。

  • 新型コロナウイルスの世界的流行に起因する労働力および部品の不足に直面しており、一部生産を停止する。 生産状況やジャストインタイムのサプライチェーンを混乱させてる。自動車、消費財、製薬などその他の業界にわたって 販売警告を発し、販売中止となった。
  • 原材料消費の減少に伴い商品価格が 下落しており、生産者は 減産を検討している。
  • モビリティと業務の混乱で中国国内の消費量が 大きく減少したため、航空、留学、インフラ、観光、エンターテイメント、ホスピタリティ、エレクトロニクス、消費財、高級品など、複数の部門で 多国籍企業が苦境に立たされている。

Coronavirus-impact

出典: TrendForce

 

企業はどのような対応をしていくべきなのでしょうか。

1. 感染防止対策を優先する

・内部事項に従い、マスクを使う。ワイヤー型のマスクで鼻と頬の隙間をなくし、 顔とマスクの間に隙間があるとウイルスを遮断できず、病原菌が侵入してしまいう。普段は1.2メートルの距離を保ちながら、状況に応じて使い分けていくとよいでしょう、…
・スタッフ全員がマスクを着用する必要がある。
・マスク、手洗い、手ぬぐいなどの衛生設備を配布
・オンライン会議を適用。
・スタッフに集会に出席しないように勧める。

 

Coronavirus-LQA

 

2. 従業員が会社で病気になったときにタイムリーな解決策がある

感染拡大を防ぐために、発熱、痛み、鼻汁、咳などの症状が見られる人は 自宅で医師による健康診断を行わなければならない。

会社で病気の従業員が いる場合、ビジネス代表者は タイムリーな解決策のアドバイスの為に ホットラインか政府機関に報告する必要がある。

 

3. 重要な仕事を維持する

事業活動に重要な仕事を維持するために、企業は 以下のように遵守する必要がある。

・交換容量を確保し、移転する事を検討する
・柔軟な作業場所を確保し、従業員が自宅で作業できるようにする。
・生産の維持と事業活動に関する情報を関係者に発表する。

信頼できるプロセスを持つパートナーを選択。

 

4. 組織能力と執行能力の転換

企業は、オペレーティングシステム と ビジネスモデルを確認、再分析し、技術を大幅に 改善して組織に適用する必要がある。さらに、生産と事業活動の運用に 焦点を当てて、雇用される人員の数、納期、およびビジネスのパフォーマンスへの依存を最小限に抑える。

 

現在、多くのアウトソーシング企業が、いつでも どこでも ビジネスを運営し、品質保証、データの準備、システムのトレーニングデータなど、企業の運用管理を支援している。これらの中で、LQAは 多くの大手パートナーから 選ばれている信頼できる企業の1つである。 LQAのサービスの詳細 については、こちらを参照してください。

 


Lotus Quality Assurance (LQA)

電話番号: (+84) 24-6660-7474
メール: [email protected]
ウェブサイト: https://www.lotus-qa.com/

LQA社長のインタビュー2:社長の私生活の驚くべき事実

これまでのインタビューに引き続き、シュアンさんのような多忙を極めるような人はきっとよい仕事と生活のバランスを保っていると思い、彼女に個人に関する質問をしてみました。

 

これまでやってきた仕事についてお話してくださりありがとうございました。それではシュワンさんに関する質問をしていきたいと思います。子供のころの夢は何でしたか。

私は小さいころ画家になりたいと思っていました。なぜかというと私の父親が画家をしていたからです。そして彼は素晴らしい絵をたくさん描いていました。大学進学を決める際、父親は私に画家になりたいのかそれともエンジニアになりたいのか尋ねました。そして私はエンジニアになる道を選びました。そしてその選んだ道を後悔はしていません。私はテクノロジーを生み出すのが大好きで、そのために仕事のために目いっぱい働くのは全く苦ではありません。一方で絵を描くことは私の趣味であるといえるでしょう。私は時間があるときに絵をかきます。

 

自分の性格はどのようなものであると思いますか。

わあ。難しい質問ですね。私は決して諦めず、そして、強い野望を持った人物であると思います。私の周りの人もそう言います。

 

一番尊敬している人とその理由を教えてください。

これもまた難しい質問ですね。私はすべての人を尊敬しています。それはなぜかというと彼らは十人十色で私にたくさんの学びを与えてくれるからです。ですが一番私が尊敬してる人物を挙げるなら母親です。母親はまさに”never give up ”のお手本のような存在です。母親は大変な状況の中私を育ててくれましたが彼女は家族を偉大なものへと導いてくれました。

 

週末は何をして過ごしていますか。

私は2種類のことをしています。1つはリラックスでそれをするためにコーヒーを飲みに行くために友達と出かけたり、子供と遊んだり、読書や買い物に行ったりします。自分を幸せにし、次の週に備えるためエネルギーをチャージするために私はたくさんのことをします。娯楽とは離れて、新たな週の計画を作ったり検討するといった仕事に関することもします。

 

 

日本で好きなものを教えてください。

私は日本のすべてが好きです。人々、食べ物、環境が好きです。日本に初めて行ったとき、道に迷ったのですが老人が私のことを空港から寄宿舎まで連れて行ってくれました。そこまでの道のりは長かったのですが、彼はそれでも私を助けようとしてくれました。その時の私はとても幸運でした。日本の食べ物はとてもおいしく、環境はとてもきれいでクリアです。

 

考えを共有してくださりありがとうございます。最後になりますがいつもどのように過ごされているのか伺いたいと思います。LQAのCEOとしてシュアンさんは多忙な日々を過ごしているかと思いますが、どのようにうまく過ごしているのか興味があります。

 

とても退屈ですよ(笑)。

-4:30:起床、メールチェック、一日のスケジュール確認

5:30 – 6:30: ジムでエクササイズまたは日本語の勉強

6:30 – 7:30: 家族と朝食

7:30 – 8:00:娘を学校に送迎後、出勤、

8:00 – 18:30: 仕事

18:30 – 21:30:夕食づくり、顧客との会食がなければ子供たちと遊ぶ

21:30 – 23:00:電話会議または読書

23:00,:個人的な仕事、就寝

 

 

すごい早起きですね。そして目まぐるしい一日で全く退屈なんかじゃありませんよ(笑)。とても感心します。インタビューのために忙しい中お時間を割いてくださり本当にありがとうございました。これからのシュアンさんの健闘を祈ります。

 

インタビューをして、私はLQAについてさらに学ぶことが出来、なぜこんなにも急成長することが出来たのか知ることが出来ました。そしてまた、シュアンさんはとても情熱的な人で思いやりのある人だということもわかりました。シュアンがこの会社を導いていれば、LQAは成功への道を辿れるでしょう。

 

紹介ビデオ LQA Introduction をご覧ください。


Lotus Quality Assurance (LQA)

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LQA社長のインタビュー1:仕事と保証会社についての深い洞察

2020年の新年には、LQAにとっては多くの計画と機会があります。 今日は、LQAの社長である野心的なXuan Phungのインタビューを行い、今年のLQAの目標と実業家の人生について詳しく調べましょう

 

明けましておめでとうございます。今日は貴重なお時間を頂きましてありがとうございます。それでは早速ですが、最初の質問です。この保証会社を設立した当時のあなたの最終的な目的は何でしたか。

 

私たちLQAはグローバルな品質保証会社になることを目指しています。私たちは才能ある品質保証のエンジニアを世界中の会社に送り出したいです。最終的に消費者が製品を使うときにひとつの誤作動も起こさないように高品質のソフトウェア製品を作る顧客を支えたいとも思っています。大事なことを言い忘れていましたが、LQAは私のチームメイトにとって継続的に専門性を高め続け、楽しい生活を送れるような第二の家であってほしいです。

 

保証会社を立ち上げたときに苦労したことを教えてください。

最初の困難は最初の顧客を見つけることでした。設立当時スタッフは一人もおらず、私ただ一人でした。私はたくさんの困難にぶつかりましたが、そのおかげで辛い状況であってもうまくそれに対処することが出来るようになりました。私は問題解決と難事に対処することが本来の私の仕事であると考えています。これらの挑戦は困難であったとは思いませんが、会社を成長させるために必要であったと考えています。

 

 

保証会社の強みと弱みを教えてください。

私たち保証会社の強みはテスティングに特化しており、サービスをよりよくするために時間と労力を惜しみなく使うことが出来ます。LQAはかつてよりさらにグローバルになっているため、ほかの国のテスティング会社と協力することで、その会社の国の具体的な品質基準を理解できるというメリットもあります。私たちのチームは強い決意を持っち才能があり習得の早い人たちがいるチームです。私たちのエンジニアは国際ソフトウェアテスト資格(ISTQB)を持っています。さらに私たちのスタッフは英語、日本語、韓国語といった様々な言語でコミュニケーシをとることが出来ます。一方で、LQAの弱みはまだ若い会社です。しかし、前に進むほどそこには学ぶことがたくさんあり、私たちはそれぞれから学ぼうと努力しています。

 

保証会社での一番の財産は何であると思いますか。

私たちのチームメイト、つまり、人的資本がLQAにとっての一番の財産であると私は考えています。なぜなら、素晴らしいスタッフは良いサービスを作り出し顧客を満足させることが出来るからです。

 

 

今年のビジネス拡大に日本を選んだ理由は何ですか

メイドインジャパンというのは高品質で有名です。LQA‐保証会社として高品質の製品を提供し、日本のお客様に私たちのサービスを提供できると信じています。さらに言えば日本は人材不足、特にITエンジニアが少ないため、ITO(Information Technology Outsourcing)において潜在市場であると考えています。

 

Xuanさんの個人生活向けインタビューの次の残りはまもなく公開されます。

 

紹介ビデオ LQA Introduction をご覧ください。


Lotus Quality Assurance (LQA)

電話:(+84) 24-6660-7474
メール:[email protected]
ウェブサイト:https://www.lotus-qa.com/

 

 

 

 

 

 

[インフォグラフィック] ベトナムー日本企業に人気のIOT国

出典: Faro Recruitment

紹介ビデオを見る: LQA Introduction


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「LQAの方々は様々な視点で日本について学んでいますね」群馬大学の佐藤ゆうなさんから

私は群馬大学二年、佐藤ゆいなです。先週、私はLQAを訪れて営業とマーケティングについて学び、LQAは来年に日本へ進出する計画を立てていると知りました。また、四分の一のLQAのスタッフが日本語を話すことができて、日本に大変親しみを感じていました。そこで、LQAのスタッフの日本に関する知識をテストするために、日本語を話せる5人のLQAのスタッフをお招きし、「しゃべくり006」と題したインタビューを行いました。

 

質問1:今までに日本に訪れたことは?そしてそれは日本のどこ?

回答:はい、今までに大阪、山梨、茨城、沖縄、北海道に訪れたことがあります。

 

 

質問2:好きな日本食は?

回答:寿司、刺身、ラーメン、神戸牛です。神戸牛は兵庫県の牛の種類で、日本中でも有名です。

 

 

質問3:日本のアニメで好きなものはありますか?

回答:ドラえもん、ONE PIECE、ドラゴンボール、トリコ、ブリーチです。

 

 

質問4:日本の有名人の名前をいくつか挙げてみてください。

回答:安倍晋三首相、歌手の松田聖子さん、歴史上の人物の織田信長、スケート選手の羽生結弦選手。

 

 

質問5:日本文化でいいと思うものは何ですか?

回答:一番感動したのはきれいな行列を見たときですね。また、日本人は楽しいと思っていなくても笑顔を見せる人がいる気がします。

 

 

インタビューの後、ベトナム人の方から見た日本を知ることができ、母国である日本をより誇りに思うようになりました。また、LQAのスタッフは様々な視点から日本を知っていると思いました。私が当たり前だと思っていたことは、実は日本の文化の特徴であったと彼らは話してくれました。

 

LQAのスタッフが今後日本企業と日本で協働出来ることを願います。

 

続きを読む: 神奈川県知事「LQAの神奈川県進出を楽しみにしています。」

紹介ビデオを見る: LQA Introduction


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annotation

6 つのデータアノテーションタイプ:その違いとは?

データアノテーションとは?

データアノテーションは画像、映像などの学習用データにラベリングをする作業です。ご存じの方も多いと思いますが、機械学習アルゴリズムにはアノテーションされたデータが必要不可欠です。アルゴリズムが処理するためには、(品質の)アノテーションされたデータが必要だからです。

LQAのAIトレーニングプロジェクトでは、様々な種類のアノテーションを使用しています。どのような種類のアノテーションを使用するかは、主に、どのような種類のデータとアノテーションツールを使用しているかによって決まります。

6 つのデータアノテーションタイプ

バウンディングボックス:その名の通り、この方法はアノテーション対象物を長方形で囲む、というものです。この方法は主に、自動車、セキュリティ、eコマースに関連したデータに使用されています。

データアノテーションタイプ:バウンディングボックス

データアノテーションタイプ:バウンディングボックス

ポリゴン:  人間の体、文字、看板など、特殊な形を正確に認識する際にこの方法を使用します。対象物を明確な線で囲み、対象物の形、大きさを正確に抽出することによって、より質の高い機械学習を可能にします。

データアノテーションタイプ:ポリゴン

データアノテーションタイプ:ポリゴン

ポリライン:ポリラインは、バウンディングボックスの弱みを克服した方法と言えます。バウンディングボックスでは余分な面積も囲んでしまいますが、ポリラインではその面積をなくすことができます。この方法は、主にレーンや道路の画像に使用されます。

データアノテーションタイプ:ポリライン

データアノテーションタイプ:ポリライン

3Dキューブ:この方法で、対象物の容積をはかることができます。主に、車、建築物や家具に使用されます。

データアノテーションタイプ:3Dキューブ

データアノテーションタイプ:3Dキューブ

セグメンテーション:セグメンテーションはポリゴンと似ていますが、ポリゴンよりも複雑な方法です。ポリゴンは独立した対象物を1つ1つ選びますが、セグメンテーションは全てのピクセルに当てはまるラベルを付けていきます。そのため、この方法はより高度な認知を行うことができます。

データアノテーションタイプ:セグメンテーション

データアノテーションタイプ:セグメンテーション

ランドマーク:この方法は、人間のポーズや、顔に現れる表情やその感情の推定、検出に役立っています。ランドマークアノテーションに使用されるアノテーションツールは、特定の範囲内でのマークの密度を測ることも出来ます。

データアノテーションタイプ:ランドマーク

データアノテーションタイプ:ランドマーク

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