顧客の概要

顧客は、イスラエル拠点のテクノロジー企業であり、ハンズフリー操作システムの開発に注力している。同社の目標は、手動操作を必要とせず、視線のみでデジタルデバイスとコミュニケーションできる体験を向上させること。このビジョンを実現するために、正確な視線検出を行うAIモデルを構築しており、これには人間の参加者から収集した大規模で構造化されたリアルワールド視線データが必要。

ビジネス課題

構造化された視線データ収集:
参加者は画面上に表示される特定のターゲットを注視する必要があった。各セッションは、監督者から指示された厳格なポジショニング手順に従い、一貫したデータ取得条件を確保した。
大規模データ:
データセットの要件は非常に大きく、短期間で100名以上の参加者をトレーニングし、チームを迅速に拡張する必要があった。
迅速な展開:
スケジュールは厳しく、数週間以内にデータ収集を開始し、規模を拡大する必要があった。
コスト効率:
大規模プロジェクトでありながら、予算内での実施が求められた。
厳格なQAとセキュリティ:
すべてのデータ収集活動は厳格な品質管理が必要で、参加者のプライバシーとデータの機密性が必須条件。

プロジェクト詳細

ドメイン： 人工知能（AI）

ソリューション

1. プロトコル設定: ターゲット、ポジショニング、照明、カメラなどの視線取得基準をクライアントと合意した。パイロットセッションで設定の妥当性を検証した。
2. チーム拡張: 200名以上の参加者体制を構築し、10名の訓練済みスーパーバイザーがセッションを指導し、姿勢や視線を修正した。
3. データ収集: 構造化されたフロー：設定 → 視線取得 → レビュー → アップロード。
スーパーバイザーが常時、位置合わせや照明を監視した。
4. 品質管理: 現場でのチェックおよびランダムレビューにより、視線位置の正確性を保証した。
5. データセキュリティ: データはクライアントのシステムに直接アップロードし、アクセス制限を徹底した。
6. 監視: 収集量、再取得、精度を毎日追跡し、品質を維持した

主な結果