顧客の概要

顧客は、シンガポールを拠点とし、高度なAIモデル向けのデータソリューションを提供する企業である。同社の事業は、リテールアナリティクスや商品認識など、コンピュータビジョンの幅広いアプリケーションを支えている。

ビジネス課題

納期がわずか1ヶ月という極めて緊急性の高いプロジェクト。顧客は、以下3つの明確な要求要件を掲げて当社にアプローチした：
・ 高品質な2Dバウンディングボックスアノテーショングローサリーアイテムを正確にラベリングし、物体検出モデルを適切にサポートできる学習データを確保すること。
・ 1ヶ月以内の迅速な納品
極めてタイトなスケジュール。後続のモデル学習スケジュールに間に合わせるため、すべてのアノテーションをわずか1ヶ月以内に完了する必要があった。
・ 厳格な品質保証（QA）と絶対的なデータセキュリティ統制された品質保証プロセスと、顧客のデータセキュリティ基準への完全な準拠が求められた

プロジェクト詳細

アノテーション対象クラス： グローサリー
アノテーション種類： 2Dバウンディングボックス

ソリューション

• チームの立ち上げ：1ヶ月の納期に対応するため、7名のアノテーターを招集した。アノテーション範囲、バウンディングボックスの基準、およびレビュー基準についてクライアントと合意を形成した。連絡や意思疎通は、WhatsAppおよびクライアントのアノテーションツールを介して実行。
• トレーニング：一貫したバウンディングボックスのルールに関してチーム内の認識を一致させ、サンプル画像を確認した。本格的な生産に入る前に、トライアルバッチを完了・検査した。
• 実行：密集した陳列棚や商品の重複に細心の注意を払いながら、食料品アイテムのラベリングを実行。4ステップの品質保証（QA）プロセスにより、98%の精度を確保した。
• 納品：進捗状況、データボリューム、およびQA結果の定期的なアップデートを伴うバッチ形式で、アノテーショ
データを納品した。

使用技術

主な結果