• annotation
  • Blog
  • Case Study
  • IT Week Autumn 2018
  • ITWeek Spring2018
  • Lotusian
  • LQA News
  • Management
  • Notice
  • Outsouring
  • Recruitment
  • SODEC Spring2019
  • test
  • Testing
  • Uncategorized @jp
  • Vietnam
  • Vietnam ITDay 2019
  • カテゴリーなし
    •   Back
    • AI Training Data
⼀⼈称視点データ収集【フィジカルAI事例】

July 3, 2026/

顧客概要 顧客は、機械学習およびAIシステムの開発を⽀援するため、倫理的な⼿法で収集‧調達されたデータセットおよびデータサービスを提供する⽶国のAIデータ企業である。⾳声、テキスト、画像、動画といった複数モダリティにわたるデータ収集、アノテーション、および評価サービスを提供している。⾳声認識、⾃然⾔語処理(NLP)、ロボティクス、およびエンボディドAIなどの分野におけるAIモデルの学習と改善を⽀援している。 課題 エンボディドAIの学習に必要となる、⼀⼈称視点での操作データセットの不⾜。 実⽣活環境における⼈間と物体の⾃然なインタラクションをキャプチャすることの困難さ。 顔の映り込みなし、個⼈を特定できる情報(PII)など、厳格なプライバシー保護を維持しつつ、データの多様性を確保すること。 当社の強み 動画データ収集およびセマンティック‧アノテーションにおける豊富な経験と実績。 実⽣活環境においてデータ収集のセットアップを構築‧展開する能⼒。 厳格な品質管理体制を維持したまま、データ収集を規模拡⼤できる能⼒。 ソリューション ヘッドマウントカメラと⼿⾸装着型カメラを使⽤して、⼀⼈称視点のインタラクションデータを収集。 把持、道具の使⽤、マルチステップのタスクなど、多様なマニピュレーション動作をキャプチャ。 データセットの堅牢性を向上させるため、複数のテイクおよび多様な物体のシナリオを記録。 使⽤技術 主な結果

Search

Recent Post

Loading...

Categories

  • Loading...

Tags

Loading...