データアノテーション用 ツール

機械学習では、データの処理 と分析が 非常に重要であるため、仕事を簡単にするために データに注釈を付けるための ツール をいくつかご紹介いたします。

アノテーションの詳細 については、こちらを参照してください。

 

PixelAnnotationTool

このツールは、診断をサポートするために 医学の車、道路、細胞を見つけるなど のセグメンテーション問題に 適している。

セグメンテーション画像の例

 

このツールは、OpenCVのウォーターシェッドマークアルゴリズムを使用している。 バイナリリンクに アクセスして、ツールをダウンロードして 使用できる。

 

ツールインターフェース

 

使用法：

ソースコードの設定ファイルで 色を変更し、色分けしたい領域に 色の数を対応させることが できる。 次に、マウスを使用して 色を「ドット」にし、目的の色領域に応じて「Enter」キーを押す。

 

データ生成ツール

 

Text Recognition Data Generator は、テキストを生成するために 使用されるツール。

 

このツールを使用すると、テキスト検出の問題に対して さまざまなフォント と 色を生成できる。 cn.txtファイルをdictsに 保存し、フォントも 常にcnディレクトリに保存するだけで、次のコードに従って コードを実行できる。

python run.py -l cn -c 1000 -w 1 -t 6 -k 3 -rk -b 3 -bl 1 -rbl

 

問題の要件に従ってデータを生成するには、ドキュメントを注意深く考察する必要が ある。

 

LabelImgツール

 

LabelImgは、データに注釈を付けるツールでも ありますが、Pixeltool以外では、LabelImgを使用して 周囲の4つのコーナーを取り出す。 ツールをインストールするには、githubのクローンを作成するか、pipを使用する。

 

pip3 install pyqt5 lxml # Install qt and lxml by pip

 

make qt5py3

python3 labelImg.py

python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

 

アノテーションサービスの詳細 については、こちらを参照してください。

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